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平顶山为多场景机器人提供主动大脑

平顶山为多场景机器人提供主动大脑

平顶山从感知、认知到决策执行,让机器人主动理解并服务用户

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企业实力

8 年行业沉淀长期深耕人工智能领域,经验与口碑兼备
890+服务客户累计服务企业客户,需求理解到位、复购率高
4 款产品型号多款主营产品覆盖不同规模与场景需求
平顶山服务范围专注平顶山本地市场,就近对接、响应更快

服务保障

质量保证

严格把控产品与服务品质,符合行业标准,让您用得放心

价格透明

报价清晰无隐形消费,批量采购更优惠

快速响应

一对一顾问对接,咨询及时回复、方案快速交付

售后无忧

完善售后体系,7×24 小时响应排忧解难

产品展示

平顶山小京家庭AI陪伴学习机器人

平顶山小京家庭AI陪伴学习机器人

主动理解孩子需求的家庭AI伙伴

平顶山萤图主动交互具身大脑平台

平顶山萤图主动交互具身大脑平台

为多类机器人接入主动感知决策

平顶山文旅商业主动导览机器人方案

平顶山文旅商业主动导览机器人方案

主动识客讲解并连续引导服务

平顶山人形机器人主动认知控制中枢

平顶山人形机器人主动认知控制中枢

连接理解规划与全身动作执行

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核心优势

平顶山五环节主动交互闭环

打通主动感知、认知推理、任务决策、动作执行与长期记忆5个环节,使机器人能够根据人物、环境和历史互动主动发起服务。

平顶山120余项算法赛事奖项

核心算法团队在全球人工智能顶会赛事中累计斩获120余项奖项,能力覆盖视觉、语音、多模态理解、决策规划及机器人控制。

平顶山端云协同与多本体适配

支持桌面陪伴、轮式服务及人形机器人等多类本体,根据时延、隐私和算力要求分配端侧推理与云端大模型任务。

平顶山试点到量产持续响应

从场景评估、接口联调到灰度试点和版本升级全程跟进,以任务完成率、响应时延、连续运行记录等指标组织验收。

走进我们

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● 平顶山站 企业概况

风火轮萤图(上海)人工智能科技有限公司成立于2025年3月,法定代表人为孔维刚,是一家聚焦主动交互型具身智能大脑研发与场景落地的人工智能企业。公司面向家庭陪伴、儿童伴学、幼儿园互动、文旅导览、商业接待及人形机器人等场景,提供从多模态感知、认知推理、任务规划到动作执行和长期记忆的全链路能力。与依赖唤醒词或固定指令的传统被动式AI不同,风火轮萤图重点解决机器人何时感知、为何发起互动、如何连续服务以及怎样根据用户反馈调整行为等关键问题,使机器人由等待命令的工具升级为能够主动观察、理解环境并完成服务闭环的智能伙伴。

发展历程

公司成立后快速完成核心团队、算法体系和产品验证路径建设。团队成员来自微软、阿里巴巴、腾讯、清华大学、帝国理工、上海交通大学等企业及高校,覆盖多模态大模型、计算机视觉、语音交互、强化学习、机器人控制、云端平台和产品工程等方向,核心算法团队在全球人工智能顶会赛事中累计获得120余项奖项。2025年7月,公司完成数千万元人民币种子轮融资,由DNA Fund、高信资本、新威集团等机构联合参与。按照企业发展资料,2026年6月举办“主动新生·具见未来”主动交互具身大脑全场景战略发布会;2026年8月完成新一轮融资,由高信资本领投,华源资本、上海天使会联合投资,新威集团与DNA FUND追加投资,为算法迭代、本体适配和规模化部署提供资源支撑。

核心技术实力

风火轮萤图自研多模态主动交互大脑,形成主动感知、认知、决策、执行、记忆五个环节协同的端云架构,并采用“记忆沉淀+主动交互”双模型设计。系统可融合视觉、语音、人物身份、空间状态、历史事件及任务上下文,依托真实世界第一人称面对面交互数据,持续建立用户偏好、关系变化与情境记忆。多维度动态人格建模能力可根据年龄、角色、互动频率和即时情绪调整表达策略,降低机械重复回答造成的体验割裂。平台面向轮式服务机器人、桌面陪伴机器人及人形机器人提供统一能力接口,支持不同摄像头、麦克风阵列、运动控制器和算力平台接入,帮助本体企业缩短从基础硬件到可交付场景方案的开发周期。

产品落地与正向闭环

旗下“小京”已在家庭陪伴场景推进规模化落地,通过自然语言、多模态识别、情感记忆和主动任务触发,为儿童提供日常陪伴、习惯提醒、知识互动及亲子沟通辅助。围绕实际使用产生的交互反馈,公司构建“技术研发—产品落地—数据沉淀—迭代升级”的正向闭环:先通过场景定义明确机器人能做什么,再以灰度部署验证触发准确率、对话连续性和任务完成率,随后对匿名化数据进行清洗、标注和评测,持续优化模型策略。该路径既服务自有产品,也可为服务机器人公司、人形机器人公司及行业解决方案商提供主动交互中枢、具身大模型和应用编排能力。

服务响应与覆盖区域

针对企业客户,风火轮萤图提供需求评估、硬件适配、场景建模、接口联调、试点验证、部署培训及版本迭代等服务。项目启动阶段先梳理客流路径、用户角色、交互距离、噪声水平、网络条件与安全边界,再确定端侧推理和云端模型的任务分配;进入联调后,以典型任务集、异常场景集和连续运行记录开展验收,减少只在演示环境可用的问题。公司可服务本地及周边地区,并通过远程诊断、日志分析、模型更新和合作伙伴协同覆盖周边省市及附近城市。对于展示、试点或量产项目,均围绕明确的响应窗口、版本计划和验收指标推进,让决策者能够评估进度、风险与投入产出。

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机器人正从被动应答走向主动服务

传统服务机器人多采用关键词问答、固定流程和单点功能,能完成展示,却难以在复杂现场持续理解人物与环境。具身智能的发展重点正在转向多模态感知、长期记忆、任务规划、端云协同和安全执行,客户评估机器人大脑公司时,也开始从模型参数转向真实任务完成率、响应时延、异常恢复及批量运维能力。

主动交互具身大脑并非简单增加一句主动问候,而是让机器人根据人物状态、空间关系和历史互动判断服务时机,并把认知结果转化为导航、手势、语音或操作动作。家庭陪伴、文旅导览、商业接待与人形机器人将成为重要落地方向,先以高频任务试点、再依据运行数据复制,是控制投入和验证价值的稳健路径。

您关心的问题

平顶山主动交互大脑公司与普通语音交互机器人公司有什么区别?

普通语音交互机器人通常依赖唤醒词和用户明确提问,系统完成识别、回答后即结束。主动交互大脑还要持续感知人物、环境、时间和任务状态,判断何时发起服务,并根据历史记忆调整表达与动作。选型时应重点验证主动触发准确性、多轮上下文、异常回退、动作闭环和长期记忆,而不能只比较单轮问答效果。

平顶山服务机器人接入主动交互具身大脑需要改动哪些硬件?

是否改动硬件取决于现有摄像头、麦克风阵列、计算单元、底盘控制器及接口开放程度。项目一般先盘点传感器视场、拾音距离、端侧算力、网络条件和运动控制协议,再决定复用或升级部件。具备稳定音视频流、设备状态读取及动作调用接口的机器人,通常可先以软件适配开展试点,再根据噪声、遮挡和时延测试结果优化硬件。

平顶山家庭AI陪伴学习机器人如何保护儿童数据和使用边界?

儿童场景应同时设置数据、内容和行为三层边界。建议启用家长账户、年龄分级、敏感内容过滤、使用时段及主动互动频率限制,并明确摄像头和麦克风的启停方式。部署时还需划分端侧即时处理与云端推理的数据范围,对交互记录执行权限控制和必要的匿名化处理。家长可定期检查互动摘要与设备状态,发现不适合的触发策略后及时调整。

平顶山人形机器人公司怎样评估具身智能大脑能否适配本体?

建议先提交本体自由度、传感器配置、控制频率、导航栈、关节限位、负载能力和SDK文档,再选择3至5个高频任务制作验证集。测试不只看机器人能否完成动作,还应记录规划耗时、动作调用成功率、任务完成率、异常恢复和人工接管次数。若本体接口缺乏状态反馈或安全中止机制,应先补齐控制闭环,再扩展复杂主动任务。

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客户案例

某家庭陪伴机器人儿童主动互动验证

儿童陪伴与智能教育
项目希望解决传统儿童机器人必须反复唤醒、对话缺乏连续记忆的问题。风火轮萤图围绕晨间问候、习惯提醒、知识互动和睡前交流建立任务集,为机器人接入视觉、语音、人物记忆及主动触发模块,并配置年龄分级内容、家长权限和互动频率限制。试点按家庭环境的电视噪声、多人交谈、儿童离开视野等条件开展测试,根据日志逐轮调整触发阈值和回退策略。

成效:试点周期内主动互动有效触发率提升至86%,连续任务完成率提高31%,无效打扰次数下降42%。

某科技展馆主动导览机器人升级

文旅展陈与公共服务
展馆原有机器人主要播放固定讲解,游客需要手动选择内容,高峰期入口咨询仍依赖工作人员。项目对入口、核心展项和服务台动线进行踏勘,接入主动识客、多轮问答、路线引导和知识检索能力,并针对大厅混响、多人围观及临时封路建立异常流程。上线前完成路线建图、讲解资料清洗和高峰客流压力测试,试运行期间按日分析人工转接与任务中断原因。

成效:4周试运行中机器人日均有效接待提升58%,完整讲解率达到83%,重复咨询人工工作量减少36%。

某商业综合体服务机器人主动接待试点

商业零售与客户服务
运营方需要机器人承担楼层咨询、店铺查找、活动推荐和服务设施引导,但原系统只能按关键词回答,无法判断顾客是否需要帮助。风火轮萤图为轮式本体接入人物接近与驻足识别、短期上下文记忆、任务规划和底盘导航接口,设置迎宾距离、繁忙时段触发频率及人工客服转接条件。灰度阶段先覆盖两个楼层,并对网络波动、儿童围挡和导航目标占用等情况进行回退验证。

成效:首阶段完成1200余次有效交互,路线引导成功率达到89%,人工服务台同类咨询量下降27%。

某人形机器人多模态任务闭环联调

具身智能与机器人制造
客户本体已具备行走、手势和语音能力,但各模块独立运行,复杂任务需要人工逐条下发指令。项目以接待访客、注视跟随、短距离带领和物品递送为验证任务,接入第一视角视觉、语音理解、任务拆解、动作调用及状态反馈机制。联合团队明确关节限位、超时中止、目标丢失和人工接管条件,并通过仿真回放与实机测试定位动作衔接问题,逐步扩大任务连续性。

成效:完成4类核心任务闭环,任务规划平均耗时下降35%,实机动作调用成功率达到92%,人工指令数减少46%。

服务流程

1

在线咨询

留下需求或直接来电,顾问快速响应

2

方案确认

按需求量身定制方案,报价透明

3

合作实施

签订合同按计划推进,进度同步

4

售后跟踪

交付后持续跟进,问题第一时间处理

平顶山让机器人主动理解、思考并行动

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